بدأ اختبار نظام جديد يساعد في كشف الأسلحة بالذكاء الاصطناعي في مترو نيويورك بهدف تعزيز الأمن في المدينة. حيث أعلن رئيس بلدية نيويورك عن هذه المبادرة التي تهدف إلى توفير شعور بالأمان للمسافرين.
أنظمة كشف الأسلحة المعروفة:
1. أجهزة الفحص بالأشعة السينية: تستخدم الأشعة السينية لفحص الأشخاص والحقائب والأمتعة بحثًا عن وجود أسلحة مخفية. تقوم هذه الأجهزة بإنتاج صورة تفصيلية للمواد الموجودة في الحقيبة أو الملابس، مما يسمح للمشغل بتحديد ما إذا كان هناك أسلحة محتملة.
2. أجهزة الكشف بالمغناطيسية: تعتمد على تقنية المجال المغناطيسي للكشف عن الأجسام المعدنية، مثل الأسلحة النارية. تتمثل أمثلة على هذه التقنية في أجهزة الكاشفات المغناطيسية التي يتم تمريرها حول الجسم للكشف عن المعادن المغناطيسية.
3. أجهزة الكشف الحراري: تستخدم للكشف عن الأجسام التي تنبعث منها حرارة مرتفعة بسبب وجود أسلحة أو جسم مشبوه. يستخدم هذا النوع من الأجهزة في التفتيش عن الأسلحة النارية أو الأشخاص المحملين بمواد متفجرة.
4. أجهزة الكشف بالأمواج الكهرومغناطيسية: تعمل هذه الأجهزة عن طريق إرسال إشارات كهرومغناطيسية واستقبال الإشارات المرتجعة من الأشياء المختلفة. يتم تحليل هذه الإشارات للكشف عن المعادن أو الأجسام غير المصرح بها.
5. أجهزة الكشف بتقنية الأمواج فوق الصوتية: تستخدم أمواجًا فوق صوتية للكشف عن الأشياء المخفية، مثل الأسلحة أو الأجسام غير المصرح بها. تقوم هذه الأجهزة بإرسال نبضات فوق صوتية واستقبال الاهتزازات المرتجعة لتحديد وجود الأجسام غير المعتادة.
اقرأ أيضاً:الذكاء الاصطناعي Claude 3 يتفوق على منافسه الأقوى
بعض طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة كشف الأسلحة:
1. تعلم الآلة: يمكن استخدام تقنيات تعلم الآلة لتدريب أنظمة الكشف على التعرف على أنماط الأسلحة والمواد المحظورة. يتم تزويد النظام بمجموعة كبيرة من البيانات التي تحتوي على صور وأمثلة للأسلحة المحتملة والعناصر الغير مصرح بها. يتعلم النظام من هذه البيانات ويستطيع تحديد الأسلحة والعناصر المشبوهة في الوقت الحقيقي.
2. التحليل الصوتي: يمكن استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وتحليل الصوت للكشف عن محادثات مشبوهة أو كلمات تشير إلى أعمال عنف أو تهديدات. يتم تدريب النظام على قاعدة بيانات من الكلمات والعبارات المرتبطة بالتهديدات والأعمال العدائية ويمكنه التعرف عليها وإشعار السلطات بشأنها.
3. التصوير بالأشعة السينية المحسَّن: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات تشخيص وتحليل صور الأشعة السينية. يمكن للنظام التعرف على الأشكال والأنماط المرتبطة بالأسلحة المحتملة وتحليل الصور بشكل فعال ومساعدة المشغلين في اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة.
4. التحليل السلوكي: يمكن استخدام تقنيات التحليل السلوكي لاكتشاف النماذج الغير عادية أو المشتبه بها في سلوك الأفراد. يمكن للنظام مراقبة الحركة والسلوكات غير العادية والتنبيه عند اكتشاف أنماط قد تشير إلى تهديد أمني أو وجود أسلحة.
5. التكامل مع أنظمة الرصد الأخرى: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتكامل أنظمة الكشف عن الأسلحة مع أنظمة الرصد الأخرى، مثل كاميرات المراقبة وأجهزة الاستشعار الأخرى. يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات متعددة المصادر بشكل متزامن واكتشاكتشاف الأنماط أو الأحداث المشتبه فيها بشكل أكثر فعالية.
اقرأ أيضاً:دعوى قضائية ضد شركة إنفيديا بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي
مترو نيويورك يختبر نظام كشف الأسلحة بالذكاء الاصطناعي:
سيتم تركيب ماسحات ضوئية عند بوابات الدخول في محطات المترو للكشف عن الأشخاص الذين يحملون أسلحة. تم تطوير هذا النظام من قبل شركة Evolv Technology الأمريكية، ويستخدم مجالات كهرومغناطيسية وترددات منخفضة وأجهزة استشعار للكشف عن الأجسام داخل الحقائب أو حقائب الظهر أو تحت الملابس.
ثم يقوم ذكاء اصطناعي بتقييم المعلومات المكتشفة ويُطلق إنذارًا في حال العثور على جسم مشبوه. وفقًا للشركة المصنعة، يمكن للتكنولوجيا التعرف على جميع أنواع الأسلحة الشائعة.
تجدر الإشارة إلى أن ماسحات Evolv تُستخدم بالفعل في بعض الأماكن، مثل ملعب Mets للبيسبول، ومستشفى في Bronx، وبعض الأماكن الثقافية في المدينة.
وأثار النظام بعض الجدل، حيث تُحقق هيئة المنافسة الأمريكية في ما إذا كان نظام التعرف بالذكاء الاصطناعي من Evolv يعمل كما هو معلن عنه.
وحسب تصريح رئيس البلدية إريك آدامز لقناة CBS، سيبدأ اختبار النظام بعد ثلاثة أشهر. ويتعين على شرطة نيويورك الإعلان عن استخدام تكنولوجيا المراقبة قبل 90 يومًا، وهذا هو سبب التأخير.
سيتم استخدام هذه الفترة لتقييم أنظمة من موردين آخرين وضمان بدء المشروع التجريبي بسلاسة، ولم يحدد رئيس البلدية مكان وعدد الماسحات التي سيتم استخدامها.
جاء إدخال هذا النظام بعد هجوم مسلح في بروكلين. حيث صرّح آدامز، المعروف باهتمامه بالتقنية، قائلاً: “كنت أُفضّل عدم تجربة هذه المواقف، لكن يجب علينا تقبل الحياة كما هي والعمل على جعلها كما يجب أن تكون”.
اقرأ أيضاً:إيلون ماسك يُعلن فتح مصدر روبوت الذكاء الاصطناعي Grok قريباً
الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة كشف الأسلحة:
1. زيادة الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة عمليات الكشف عن الأسلحة من خلال معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة. يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي تحليل كميات ضخمة من البيانات واستخلاص الأنماط والمعلومات الهامة بسرعة، مما يؤدي إلى زيادة كفاءة العمل وتحسين وقت الاستجابة.
2. تحسين الدقة: يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعرف على أنماط دقيقة وتمييز الأسلحة عن العناصر الغير مصرح بها بشكل أفضل. يمكن تدريب النظام على مجموعة واسعة من الصور والأمثلة للأسلحة، مما يساعده على اتخاذ قرارات دقيقة وتقديم نتائج موثوقة عند الكشف عن الأسلحة.
3. سرعة الكشف: يعمل الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة ويمكنه معالجة البيانات في الوقت الحقيقي. يعني ذلك أنه يمكن لأنظمة الكشف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن الأسلحة بشكل سريع وفعال، مما يساعد في تحقيق استجابة فورية وتدخل سريع عند الحاجة.
4. تقليل الأخطاء البشرية: يمكن للإنسان أن يرتكب أخطاء في عمليات الكشف عن الأسلحة بسبب التعب أو عدم الانتباه. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تقليل الاعتماد على العامل البشري وتقليل الأخطاء الناجمة عن الإنسان، مما يزيد من موثوقية ودقة نظام الكشف.
5. تكلفة أقل: بالمقارنة مع بعض الأنظمة التقليدية للكشف عن الأسلحة، قد تكون تكلفة تطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي أقل بشكل عام. وبالتالي، يمكن للمؤسسات والمنظمات توفير المزيد من الموارد المالية لتطوير أنظمة الكشف عن الأسلحة الذكية وتنفيذها.
