دعوى قضائية ضد شركة إنفيديا بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي

رفع مجموعة من المؤلفين دعوى قضائية جماعية ضد شركة إنفيديا بسبب منصة الذكاء الاصطناعي التابعة لها “NeMo“، والتي تمكّن الشركات من إنشاء وتدريب روبوتات الدردشة الخاصة بها.

ما هي شركة إنفيديا:

شركة إنفيديا (NVIDIA) هي شركة تكنولوجيا أمريكية متخصصة في تصميم وتطوير وتصنيع وتسويق وتسويق وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والمعالجات المركزية المتخصصة (CPUs) ومنتجات الذكاء الاصطناعي. تأسست الشركة في عام 1993 ومقرها في سانتا كلارا، كاليفورنيا.

تشتهر إنفيديا بتطوير معالجات الرسوميات المتقدمة والتي تستخدم في العديد من المجالات مثل الألعاب الكمبيوترية وصناعة الأفلام والتصور العلمي وتصميم السيارات والتعدين والحوسبة العلمية. وتعتبر معالجات الرسوميات من إنفيديا من بين الأكثر قوة وأداءً في الصناعة.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل إنفيديا على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعمل في مجال تصميم شرائح المعالجة المركزية المتخصصة للتعلم العميق والتحليل الضخم للبيانات. وتقدم الشركة أيضًا منصات وأدوات للمطورين لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.

إنفيديا تعتبر واحدة من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا وتحظى بشهرة واسعة بفضل تقنياتها المبتكرة وأدائها العالي في مجالات الرسوميات والذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضاً:هل سيُغني الذكاء الاصطناعي عن دراسة البرمجة وعلوم الكمبيوتر؟

نظام الذكاء الاصطناعي الخاص ب إنفيديا:

نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بإنفيديا يشار إليه باسم “NVIDIA Deep Learning”، وهو نظام يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) التي تستخدم شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات لتحليل ومعالجة البيانات.

توفر إنفيديا برمجيات وأدوات متكاملة لتطوير نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مكتبة CUDA ومحرك الأقراص العصبية NVIDIA (NVIDIA Neural Engine). تعتبر هذه التقنيات أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتمكن المطورين من بناء نماذج قادرة على التعلم والتفاعل مع البيانات واتخاذ القرارات.

تستخدم إنفيديا Deep Learning في العديد من المجالات، بما في ذلك:

1. الرؤية الحاسوبية: يمكن استخدام تقنيات Deep Learning للكشف عن الأشياء والأشكال والوجوه في الصور ومقاطع الفيديو. ويمكن استخدامها في تطوير تطبيقات مثل التعرف على الصور والتصنيف التلقائي والتحقق من الهوية.

2. معالجة اللغة الطبيعية: يمكن لتقنيات Deep Learning تحسين فهم اللغة الطبيعية وتوليد النصوص وترجمتها تلقائيًا. يمكن استخدامها في تطبيقات مثل تحليل المشاعر والترجمة الآلية وتوليد النصوص التلقائي.

3. القيادة الذاتية: يستخدم Deep Learning في تطوير نماذج القيادة الذاتية للمركبات. مما يمكنها من التعرف على الإشارات المرورية والمركبات الأخرى واتخاذ القرارات الملائمة أثناء القيادة.

4. الروبوتات والأتمتة: يمكن استخدام تقنيات Deep Learning في تطوير الروبوتات وأنظمة الأتمتة لتعلم المهارات والتفاعل مع البيئة وتحسين الأداء.

اقرأ أيضاً:كيف تستخدم ميزة Circle to Search الجديدة في هواتف Galaxy S24؟

أبز إنجازات إنفيديا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي:

1. نماذج توليد الصور الواقعية: قدمت أنفيديا نماذج مذهلة لتوليد الصور الواقعية باستخدام تقنية. تعرف باسم “التوليد العنقودي العميق” (Deep Clustered Generation). تمكن هذا النهج من إنشاء صور واقعية لأشياء ومشاهد لم يتم تصويرها فعليًا. مما يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في إنتاج محتوى جديد ومبتكر.

2. توليد الشخصيات الوهمية: قامت أنفيديا بتطوير نماذج قادرة على إنشاء شخصيات وهمية بشكل مذهل. يمكن لهذه النماذج إنشاء صور لأشخاص لم يتم تصويرهم أو وجوه خيالية تبدو واقعية بشكل مدهش. يمكن استخدام هذه التقنية في مجالات مثل ألعاب الفيديو والأفلام والرسوم المتحركة.

3. الرسوم المتحركة وتحريك الشخصيات: قامت أنفيديا بتطوير أدوات وتقنيات لتسهيل عملية إنشاء الرسوم المتحركة وتحريك الشخصيات. تستخدم هذه التقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين وتسريع عمليات التحريك وتقديم تفاصيل واقعية للشخصيات المتحركة.

4. تعزيز الألعاب الفيديو: تعتبر أنفيديا رائدة في تطوير تقنيات تعزيز الرسومات والذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب. توفر أدوات ومكتبات برمجية مثل “NVIDIA DLSS” التي تعمل على تحسين جودة الرسومات وأداء الألعاب عن طريق استخدام تقنيات التعلم العميق.

5. الاستخدامات الطبية: تعمل أنفيديا على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، مثل تشخيص الصور الطبية والتحليل الجيني والتنبؤ بتطور الأمراض. تستخدم الشركة قوة الحوسبة العالية وتقنيات التعلم العميق لتحسين رعاية المرضى وتسهيل عمل الأطباء.

اقرأ أيضاً:سنغافورة تطور نظام ذكاء اصطناعي لكشف المدخنين في الأماكن العامة

حقيقة الدعوى قضائية ضد شركة إنفيديا :

يزعم المُدّعون أن الشركة دربت منصتها على مجموعة بيانات مثيرة للجدل تضمنت “كتبهم” بشكل غير قانوني ودون موافقتهم.

وطالب المؤلفون عبدي نزميان وبرايان كين وستيوارت أونان بإجراء محاكمة أمام هيئة محلفين. وطلبوا من إنفيديا دفع تعويضات وتدمير جميع نسخ مجموعة بيانات “Books3” المستخدمة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بالذكاء الاصطناعي “NeMo”.

ويزعمون أن مجموعة البيانات هذه نسخت من مكتبة كُتب مُقرصنة تُسمى “Bibliotek” تتكون من 196,640 كتابًا مقرصنًا.

وردًا على ذلك، صرّحت إنفيديا لصحيفة وول ستريت جورنال بأنها “تحترم حقوق جميع منشئي المحتوى، وتعتقد أنها أنشأت NeMo في امتثال تام لقانون حقوق التأليف والنشر“.

ويأتي ذلك بعد أن واجهت كل من OpenAI ومايكروسوفت العام الماضي دعوى قضائية بشأن حقوق التأليف والنشر من مؤلفين غير روائيين. زعموا أن الشركتين حققتا أرباحًا من أعمالهم لكنهما رفضتا دفع مستحقاتهم.