أصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي في وقتنا الحالي مستخدم بشكل كبير إذ أن التطور الهائل في هذا المجال أدى إلى ثورة تكنولوجية كبرى وسنقدم في هذا المقال شرحا توضيحيا حول الذكاء الاصطناعي وسنقارن بين أهم نماذج الذكاء الاصطناعي ونبين أهم إيجابيات وسلبيات هذه الأنظمة.
ما هو الذكاء الاصطناعي:
يعرف الذكاء الإصطناعي على أنه قدرة الآلة على محاكاة الذكاء البشري من تخطيط وتفكير وتقرير وأفعال ويمكنه أيضا حل المشكلات المرتبطة والمتعلقة بالذكاء مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور بالإضافة إلى امتلاكه القدرة على تطوير وتحسين نفسه بشكل مستمر استنادا إلى المعلومات التي يقوم بجمعها بشكل متكرر.
إذ بدأ الحديث عن الذكاء الإصطناعي في منتصف القرن العشرين في مؤتمر في كلية دارتموث وذلك استناداً على عدة اكتشافات حديثة في ذلك الوقت حيث أراد عدد من العلماء حينها اكتشاف آلات متطورة قادرة على التحليل والتخطيط والاستنتاج تحاكي الأفعال البشرية؛ وجد العلماء حينها دعماً وتمويلاً كبيراً تجاه هذه الأفكار نظراً لحاجة الإنسان حينها لهذا التطور الأمر الذي ساهم بانتشار أبحاث الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
اقرأ أيضاً:جوجل تستخدم بيانات Stack Overflow لإثراء Gemini
أنواع الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي الفائق : يقدم هذا النوع دوراً أعمق وفعلاً أدق والأهم من ذلك فكراً أذكى من العقل البشري.
الذكاء الاصطناعي العام :
يحاكي هذا النوع العقل البشري بشكل كبير إذا يؤدي أفعاله وأفكاره.
الذكاء الاصطناعي الضيق :
يتخصص هذا النوع بمجال معين وتكون إمكانياته محدودة إذ يستطيع أن يؤدي أفعالاً وأوامر محددة.
نجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية في تطبيقات مثل الفيسبوك والانستغرام واليوتيوب وغيرهم إذ تجدهم يرشح لك نمط فيديوهات ومنشورات يكون ضمن اهتمامك وذلك من خلال الخوارزميات الخاصة بهذه التطبيقات والتي تعتمد على مرات مشاهدتك لها، أيضاً ومن أبرز الأمثلة ظهور إعلانات عن أشياء أنت تبحث عنها وتنوي شرائها إذ يتميز الذكاء الإصطناعي بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو مجال محدد.
تتمثل أدوات الذكاء الإصطناعي في عدة نماذج أهمها Claude 3 و gpt 4 .
اقرأ أيضاً:بريطانيا تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف
إيجابيات نموذج الذكاء الاصطناعي Claude 3 :
يعد برنامج Claude 3 الذي طور بواسطة شركة anthropic أحد أحدث نماذج الذكاء الإصطناعي حيث يؤدي نتائج سريعة في كافة الأوامر التي تطلب منه وهنا نقدم أبرز ميزاته
1.العمل على معالجة الملفات:
حيث يستطيع Claude 3 تحميل الملفات والمستندات على الدردشة بشكل مباشر، بما في ذلك ملفات Word و PDF وغيرها.
يستطيع معاينة الملفات وتحليلها وإعطاء موجز عنها، الأمر الذي يساعد المستخدم في استفساره حول الملفات.
2.السعة الكبيرة :
إذ يمكن لـ Claude 3 معالجة كلمات أكثر من كل منافسيه في العملية الواحدة، بالإضافة إلى قدرته على تحليل وتلخيص الوثائق والمواد والمستندات الطويلة مثل الدراسات العلمية بقدرة أعلى وأسرع وبطريقة أسهل وأوجز.
3.القدرة على تطوير نفسه:
يتم تدريب Claude 3 على بيانات محدثة بشكل متكرر ، الأمر الذي جعله أكثر تحديثًا من منافسيه.
4.فتح الروابط وتلخيص المحتوى:
يمكن للمستخدمين إضافة الروابط من خلال عملية الدردشة مع 3 Claude وبدوره يقوم بفتحها وتلخيصها وتقديم كافة الأوامر التي طلبها منه المستخدم ولكن يجب الانتباه إلى مراعاة حقوق النشر عند استخدام هذه الميزة.
5.نتائج فورية :
يمكن لنموذج claude 3 قراءة ملف بحثي يحتوي على الكثير من المعلومات والبيانات بما في ذلك المخططات والرسوم خلال وقت قصير جدا.
أيضا يستطيع claude 3 أن يقدم ردودا فورية للاستفسارات التي يطلبها المستخدم.
6.مهارات ذكية :
يمكنه معالجة الصور والنصوص، بالإضافة إلى قدرته على معالجة مجموعة واسعة من الصيغ البصرية، مثل الصور والرسوم البيانية والتوضيحية.
اقرأ أيضاً:مايكروسوفت تعلن تقنية ترقية الصورة DirectSR
ميزات GPT-4 :
1.حلاً للمعادلات المعقدة:
يمكن لـ GPT-4 حل المعادلات بشكل مختصر وكتابة الأكواد البرمجية بشكل دقيق.
2.عدد كلمات كبير:
يمكن لـ GPT-4 إنشاء نصوص طويلة تصل إلى 25,000 كلمة، ويمكن للمستخدمين من خلاله كتابة مقالات طويلة ومحتوى مفصل أيضا.
3.الاستجابة السريعة :
يعمل GPT-4 على تقديم الردود بشكل مرن وسريع، ويحقق للمستخدمين تجربة سهلة وفعالة.
4.التنوع في المفردات
اقرأ أيضاً:هل سيُغني الذكاء الاصطناعي عن دراسة البرمجة وعلوم الكمبيوتر؟
سلبيات GPT-4:
1.متطلبات برمجية كبيرة :
يعتمد GPT-4 على خوارزميات برمجية عالية تكون صعبة على المستخدمين نوعا ما الأمر الذي يشكل عائقا أمام بعضهم.
2.التحيز المحتمل: قد يقدم GPT-4 محتوى متحيز أو غير مناسب نظرا للتحيزات الموجودة في خوارزميات البيانات المبرمج عليها GPT 4، الأمر الذي يشكل مخاوف من المستخدمين تجاه هذا النموذج.
3.ضعف الاستنتاج : يؤدي GPT-4 عملا دقيقا في عملية البحث والاستنتاج في الوثائق والصور والمستندات ولكن قد يواجه المستخدم في بعض الأحيان صعوبات في الحصول على الاستدلال الصحيح للمستندات وللمحتوى المرئي مما قد يحد من إمكانية استخدامه من قبل العملاء.
اقرأ أيضاً:كيف تستخدم ميزة Circle to Search الجديدة في هواتف Galaxy S24؟
أسباب تفوق نموذج claude 3 على نظيره GPT_4:
1.المرونة :
يقدم نظام claude 3 للمستخدم تجربة أكثر مرونة من نظيره GPT_4 للمستخدم الأمر الذي يؤدي لزيادة الوصول إليه.
تواصل أسهل :
يمتلك نظام claude 3 قدرات تواصل أسهل وأقوى في العديد من اللغات منها الإسبانية واليابانية والفرنسية.
قدرات أكبر :
يستطيع claude 3 تقديم استدلال أكثر دقة في المحتوى المرئي واستنتاجا أفضل في المعادلات المعقدة، ويمكنه معاينة الملفات وتحليلها وتقديم ملخص عنها بطريقة أفضل من نموذج GPT_4 أيضا.
سعات أكبر :
يستطيع نموذج claude 3 معاينة وتحليل نصوص تصل إلى 200 ألف رمز بالمقارنة مع 128 ألف رمز في نظام GPT_4.
اقرأ أيضاً:سنغافورة تطور نظام ذكاء اصطناعي لكشف المدخنين في الأماكن العامة
وفي النهاية يمكننا القول أن نموذج claude 3 قد أظهر تفوقا ملحوظا على نظيره GPT_4 في مجال الذكاء الاصطناعي وحقق نسب وصول أكبر بين المستخدمين وذلك من خلال الخصائص التي عملنا على ذكرها في مقالنا السابق.
