يعتبر الذكاء الاصطناعي واحداً من أشهر التقنيات في عالمنا الحديث حيث أثبت المجال المذكور فعاليته الكبيرة في مختلف المجالات.
تنوّعت المجالات التي قام الذكاء الاصطناعي بالمشاركة بها من مجالات تقنية ومالية والمجالات الصحيّة أيضاً.
حيث نعيش اليوم في عصر الذكاء الاصطناعي بدون أدنى شك ذلك نظراً لما يقدمه هذا المجال العملاق من تقنيات وخدمات للعالم.
سوف نناقش الآن أحد أهم هذه المجالات وهي منصّات التواصل الاجتماعي وكيفية تأثير مجال الذكاء الاصطناعي على هذا المجال.
أيضاً سوف نسلّط الضوء على حجم الإستثمار بين المجالين بالإضافة إلى مناقشة لأهم التقنيات المستخدمة في نجاح التعاون بين المجالين.
التّقارب بين مجالي الذكاء الاصطناعي ومنصّات التواصل الاجتماعي
لا شكّ أن الذكاء الاصطناعي ومثيلاً لسوابقه مع باقي المجالات قد قام بالكثير من التأثير الإيجابي على منصّات التواصل الإجتماعي.
حيث أن منصات التواصل الإجتماعي إستخدمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في العديد من الخدمات.
على سبيل المثال توفير محتوى شخصي ومخصص داخل هذه المجالات عن طريق البرامج التوليدية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك يوجد تماثل وتطابق في القدرات والخدمات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لمنصات التواصل الإجتماعي.
مثل تقنيات التعلّم الآلي وتحليل الّغة الطبيعية وتقنيّات تعرّف الصورة والصوت أيضاً الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
بالتالي تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحقيق تواصل أكثر فعّالية وذكاء على منصّات التواصل الاجتماعي.
من ناحية أخرى يقوم الذكاء الاصطناعي أيضاً بتحليل الكمّيات الهائلة من البيانات المتدفّقة بإستمرار عن طريق هذه المنصّات.
بالتّالي يتمكّن الذكاء الاصطناعي عن طريق خوارزميات التعلّم الآلي الخاصة به والشبكات العصبونية وتقنياته الخاصة بتحليل هذه البيانات بدقّة.
نتيجة لذلك يتمكّن من توفير محتوى مخصص عالي الجودة مناسب لكلّ مستخدم بشكل خاص.
علاوة على ذلك تقوم تقنيّات الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى المنشور داخل المنصات الإجتماعية المختلفة.
ذلك لكي يتمكّن الذكاء الاصطناعي من كشف الاخبار الزائفة والمعلومات الغير موثوقة.
بالتالي يقوم الذكاء الاصطناعي من زيادة مصداقية هذه المعلومات وأيضاً الرّفع من جودة المحتوى الموجود داخل منصّات التواصل الإجتماعي.
أهم 4 تقنيات ذكاء اصطناعي لإدارة وسائل التواصل الاجتماعي
- توصيّة المستخدم (User Recommendation)
هي تقنيّة مستخدمة في منصّات التواصل الاجتماعي تهدف إلى تقديم محتوى مناسب ومخصص لكل مستخدم بشكل خاص.
ذلك بناء على إهتمامات هذا المستخدم وسلوكه السابق على المنصّة الإجتماعية المعيّنة.
بالتالي تقوم هذه التقنية بتحسين تجربة المستخدم وأيضاً تزيد منتفاعل المستخدمين على منصّات التواصل الإجتماعي.
تقوم هذه التقنية على أساسات الذكاء الاصطناعي مثل خوارزميّات التعلّم الآلي التي تقوم بالعديد من المهمّات.
على سبيل المثال تحليل السجلّات السابقة للمستخدمين وأيضاً تحليل مشاركات المحتوى الخاصّة بهم.
بالتالي يتم إنشاء نماذج توصية بالإستناد إلى البيانات السابقة التي تم تخزينها وهذا ما يوفّر محتوى يلبّي إهتمامات المستخدمين.
- التعرّف على الصّور (Image Recognition)
هي التقنية التي تقوم بالتعرّف على المحتوى البصري على مختلف المنصات بل وتقوم بتحليله ودراسته أيضاً.
الهدف الرئيسي لهذه التقنية هو تحسين تجربة المستخدم وتمكينه من فهم ومشاركة المحتوى المرئي بشكل فعّال أكثر.
تعتمد تقنيّة التعرّف على الصور على الذكاء الاصطناعي عن طريق العديد من التقنيات الذكية والحديثة.
على سبيل المثال تقوم تقنيّات التعلّم العميق وتحليل الصور بالتعرّف على المحتوى المرئي وتحليله.
علاوة على ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج والخوارزميات على مجموعات ضخمة من الصور بهدف التعرّف على الأنماط الخاصّة بها.
باستخدام هذه التقنيات يتم تحسين قدرة هذه المنصّات على توفير محتوى متميّز وملائم بشكل أفضل للمستخدمين.
3.التحليل العاطفي (Sentimental Analysis)
باختصار سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على فهم المشاعر حيث سيمكن النص التشعبي الذكاء الاصطناعي من فهم الشعور الفعلي للرسالة من داخل الكلمات.
بعبارة أخرى سوف تتمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تحديد الإيجابية والسلبية والسعادة والحزن.
بالتالي سوف يساعد ذلك في العلاقة بين الشركات والمستهلكين عندما يترك المستخدم تعليقاً في ملفهم الشخصي يشكو من شيء ما
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد عاطفة هذا التعليق ومن ثم مساعدة الشركة على الرد بدقة عليه بشكل ملائم.
فوائد تقنية التحليل العاطفي في منصات التواصل الاجتماعي هي توفير نصائح وتوجيهات للمستخدمين بناء على حالتهم العاطفية.
أيضاً تحسين الفهم لتأثير المحتوى العاطفي على المستخدمين وتوفير ردود فعل أفضل وتجارب تفاعلية أكثر تلائماً مع حالتهم العاطفية.
تعدّ هذه التقنية من أهم التقنيّات المستخدمة في عصرنا الحالي والتي لها الأثر الكبير على نتائج البحث في المنصات الإجتماعية ومحرّكات البحث.
للتوضيح بدلاً من كتابة العديد من الكلمات الرئيسية للوصول إلى المحتوى الذي تهتم به.
يستمر الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث حتى تصل على الفور إلى المحتوى الذي تريده.
بالتالي سيكون لمحرك البحث فهم أفضل لمدى صلة كل موقع ويب بكلمة رئيسية لباحث معين.
ما هو مدى إستثمار منصّات التّواصل الاجتماعي في الذّكاء الاصطناعي ؟
يمكنك تصوّر الأهمية العميقة لمنصّات التواصل الإجتماعي حول العالم عن طريق الكثير من الدلائل الحالية.
على سبيل المثال في عام 2018 خصصت أشهر الشركات العالمية 20% من إيرادات لتطوير منصّات التواصل الاجتماعي الخاصّة بها.
لقد تقارب الذّكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي بالفعل منذ أن تأثّرت طريقة عمل وسائل التواصل الاجتماعي بتقنيّات الذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى قامت منصّات التواصل الاجتماعي بالإستثمار بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي.
يعود ذلك إلى القدرات الهائلة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
أيضاً يقوم الذكاء الاصطناعي بتوفير تجارب مخصصة وتحسين الخدمات والميزات التي تقدمها هذه المنصات للمستخدمين.
بشكل عام يمكن القول أن منصّات التواصل الاجتماعي حققت الإفادة العظمى من مشاركة تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين خدماتها.
مستقبل الذّكاء الاصطناعي مع منصّات التواصل الاجتماعي
في الختام يعد الذكاء الاصطناعي تقنية متقدمة قادرة على فهم مدخلات المستخدم والاستجابة لها .
أيضاً التعلم من التجارب السابقة وإنشاء محتوى فريد بناء على طلبات المستخدم.
بالإضافة إلى ذلك يهدف الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي إلى استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين إنشاء المحتوى وإشراك الجمهور.
حيث كما ذكرنا سابقاً يمكن استخدامه لأتمتة عملية إنشاء المنشورات وتحليل بيانات المستخدم وتقديم الإقتراحات والتوصيات للمستخدمين.
علاوة على ذلك طوال عام 2022 شهدنا ارتفاعا في الأدوات الجديدة واستخدامات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى.
باختلاف أنواعها من النصوص البسيطة ومقالات المدونة إلى الصور التي تم إنشاؤها من البداية إلى النهاية بجودة عالية جدّاً.
