اليوم نحن في ذروة تقدّم العصر الرقمي ونعيش في أحدث نسخة من تطور تكنولوجيا المعلومات ويعود الفضل الكبير بهذا التقدم للعملاق الشهير الذي سوف نتكلم عنه اليوم وهو الذكاء الاصطناعي.
إذاً ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي آليته وأهم أنواعه؟
وهو أسرع الإختراعات تطوراً وأقواها مقدرةً حيث تعتبر سرعة تطوّر الذكاء الاصطناعي من أكثر المجالات المتطورة بسرعة قياسية حول العالم.
ويعرّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الآلات والأنظمة على إكتساب المعرفة وتطبيقها وتنفيذ السلوك الذكي.
بالتأكيد يعتبر جون فون نيومان وآلان تورينج هما الآباء المؤسسين للتقنية الأساسية وكان ذلك بين عامي 1950 و1960.
حيث قام العالمان بتطوير بنية الأجهزة الحاسوبية لإضفاء الطابع الرسمي لتقنية الذكاء الاصطناعي على الحواسيب.
وتوالت بعدها التتطورات والطفرات في تطور مجال الذكاء الإصطناعي.
حيث كان في عام 2010 أحد أقوى طفرات تطور مجال الذكاء الاصطناعي ويعود ذلك لسببين هامّين جداً.
أولاً زيادة الإمكانية في الوصول إلى كميات هائلة من البيانات بالتوازي مع تطور خوارزميات الوصول والتي ساعدت هذا المجال على التطور بشكل كبير.
من ناحية أخرى كان لتطور وزيادة الكفائة العالية للبطاقات الحاسوبية أثر كبير على تطور مجال الذكاء الاصطناعي.
حيث كان لهذا التطور أثر كبير على زيادة سرعة حساب خوارزميات التحكم والتي تعتبر من أساسات مجال الذكاء الإصطناعي.
لنتعرف الآن على أنواع هذا المجال وبنيته وأهم خصائصه أيضاً.
أنواع الذكاء الإصطناعي وتصنيفاته
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة وهناك نوعان أساسيان من التصنيفات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
الأول يعتمد على قدرات هذه التقنية وحدودها في تنفيذ المدخلات الخاصة بها.
أما الثاني فيعتمد على الوظيفة التي تقوم بها تقنية الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال الآلات التفاعلية وتعلم الوعي الذاتي.
- بالإعتماد على القدرات
هنالك ثلاث أنواع رئيسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي بالإعتماد على قدراته.
وهو الأكثر توفراً حالياً وأكثر التقنيات شيوعاً في العالم حيث يقوم بأداء مهام مخصصة بالذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك لا يمكن لهذا النوع أن يتعدى المجال المعطى إليه حيث يتم تدريبه على مهمة واحدة فقط.
على سبيل المثال تعتبر خدمة Apple Siri مثال جيد على تقنية Narrow AI وهي خدمة محدودة تقوم بأداء الوظائف المخصصة لها فقط.
وهو نوع الذكاء الذي يمكنه القيام بأداء مهمة فكرية كاملة بشكل مشابه لطريقة أداء الإنسان لها.
والفكرة من هذا النوع هي صنع نظام يمكنه القيام بنفس المهمات التي يقوم بها الإنسان وبنفس الجودة.
للتوضيح فإنه في الوقت الحالي لا يوجد مثل هذا النظام الذي يمكن أن يندرج تحت الذكاء الاصطناعي العام ويمكنه أداء أي مهمة مثالية مثل الإنسان.
3.(Super AI)
وهو مستوى من ذكاء الأنظمة حيث يمكن للآلات أن تتفوق فيه على الذكاء البشري بل تقوم بأداء أي مهمة بشكل أفضل من الإنسان البشري.
تتضمن الخصائص الرئيسية للذّكاء الاصطناعي القوي القدرة على التفكير وحل الألغاز وإصدار الأحكام والتخطيط والتعلم والتواصل من تلقاء نفسها.
أيضاً لا يزال الذّكاء الاصطناعي الفائق مفهوماً افتراضياً حيث أن تطوير مثل هذه الأنظمة في الواقع لا يزال مهمة تغيير العالم.
- بالإعتماد على الوظيفة
ويعتمد هذا التصنيف على الوظائف اللتي يقوم بها الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات وذلك حسب المدخلات الموكلة إليه.
أيضاً له أنواعه الخاصة وهي:
- آلات رد الفعل (Reactive Machines)
حيث تعتبر الآلات التفاعلية البحتة من الأنواع الأساسية للذّكاء الاصطناعي ومن الجدير بالذكر أن هذا النوع لايقوم بعمليات حفظ للتجارب السابقة.
بالإضافة إلى ذلك تقوم هذه الآلات بالتركيز على العمليات الحالية فقط وتقوم بالتفاعل معها وفقاً لأفضل إجراء ممكن.
- ذاكرة محدودة (Limited Memory)
حيث يمكن لأجهزة الذاكرة المحدودة تخزين التجارب السابقة أو بعض البيانات لفترة قصيرة من الوقت.
أيضاً تقوم هذه الأجهزة بعمليات إستخدام للبيانات المخزنة لفترة زمنية محدودة فقط.
على سبيل المثال تعتبر السيارات ذاتية القيادة من أشهر الأمثلة على آلات الذاكرة المحدودة.
حيث يمكن لهذه الآلات تخزين السرعة الحديثة للسيارات القريبة ومسافة السيارات الأخرى وحد السرعة ومعلومات أخرى للتنقل على الطريق.
- نظرية العقل (Theory of Mind)
حيث تقوم هذه التقنية على أن يفهم الذّكاء الاصطناعي المشاعر البشرية والمعتقدات وأن يكون قادراً على التفاعل اجتماعيا مثل البشر.
بالتأكيد فإن هذه النظرية تحت التطوير والدراسة ولم يتم الوصول إلى أساساتها المبدئية بعد.
- الوعي الذاتي (Self-Awareness)
يعتبر الوعي لاذ1اتي لتقنية الذكاء الإصطناعي هو المستقبل الواعد لهذا المجال حيث سوف تنافس هذه الآلات الإنسان البشري في الكثيرمن المجالات.
بالتأكيد لا يزال هذا النوع من التقنيات مجرّد ضرب من الخيال ولم يتم تنفيذ مشاريع مشابهة له.
مجالات الذكاء الاصطناعي وإمكانيته في عام 2023
لا شكّ بل من المؤكّد أن كل شخص في العالم قام بالتعامل مع تقنيات الذّكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر.
ذلك نتيجة توسع هذا المجال الهائل وسرعته القياسية في الإنتشار حول العالم بالإضافة إلى ذلك تعتبر هذه التقنية من أكبر المساهمين في العالم التقني.
أيضاً تعددت المجالات التي تم إستخدام تقنيات الذّكاء الاصطناعي فيها وتنوعة بين المجالات التقنية والصحية والإقتصادية وغيرها الكثير.
سوف نقوم الآن بعرض أهم المجالات التي تم إستخدام تقنيات الذّكاء الاصطناعي بها.
- التسويق بإستخدام الذكاء الاصطناعي
يتم التسويق الإلكتروني بإستخدام الذكاء الاصطناعي عن طريق العديد من التقنيات والعمليات التي أبدع مجال الذكاء بها.
على سبيل المثال تم إستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات جمع بيانات العملاء والشركات وإستخدام هذه البيانات بطرق أكثر سرعة وجودة.
علاوة على ذلك يمكن للذّكاء الاصطناعي أن يحسّن حملات التسويق بالإضافة إلى جذب العملاء المحتملين وتحويلهم إلى عملاء للشركات.
- الذكاء الاصطناعي والخدمات المصرفية
قامت بالفعل العديد من البنوك بتبنّي أنظمة الذكاء الإصطناعي لتوفير الدعم المناسب للعملاء.
حيث قامت الأنظمة المذكورة بتوفير الحماية ضد عمليات الإحتيال وإكتشاف العمليات الشاذّة في بطاقات الإتمان.
وذلك عن طريق تتبع إستخدام البطاقات البنكية وتحليل سلوك المعاملات البنكية لتحديد محاولات الاحتيال والنصب.
- الذّكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية
كثُر إستخدام الذكاء الإصطناعي في قطاع الرعاية الصحية وبات يُعتمد عليه في التّشخيص وإنتاج الأدوية.
وأيضاً تحسين سير العمل داخل أروقة المستشفيات وبين الأقسام الطبية وغيرها.
- الذّكاء الاصطناعي واستخداماته في مجال التعليم
تعتبر تقنيات الذّكاء الاصطناعي أحد أكبر المساهمين في تطور المنظومة التعليمية حول العالم.
حيث أعطى التعليم إمكانات هائلة لصالح المجال التعليمي حول العالم بالتالي يعد تعليم الذكاء الاصطناعي أمرا ضروريا.
ذلك لتحويل المعرفة المتعلقة بالذّكاء الاصطناعي من خوارزميات الذكاء التقنية إلى السوق وعامة الناس.
مهندس الذكاء الإصطناعي
يعرّف المهندس بأنه الشخص الذي يقوم بحل المشاكل بإختلاف أنواعها ومهندس الذكاء الاصطناعي هو المختص التقني في حل مشاكل هذا المجال.
علاوة على ذلك يقوم مهندس الذّكاء الاصطناعي بالعمل ضمن الخوارزميات والشبكات العصبية والعديد من الأدوات الأخرى.
ذلك لدفع مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم أفضل التجارب للمستخدمين وأيضاً للتأكد من جودة الخدمات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى على مهندس الذكاء الاصطناعي إتقان العديد من المهارات التي تمكنه من الإبداع في هذا المجال.
حيث على مهندس الذكاء الاصطناعي إتقان لغات البرمجة مثل Java و Python والعديد من الغات الأخرى التي تعتبر من أساسيات هذا المجال.
بالإضافة إلى ذلك على مهندس الذكاء الاصطناعي إتقان وفهم كل مبادء الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبونية والتعلم الآلي وغيرها الكثير.
من الجدير بالذّكر أن لتخصص الذكاء الاصطناعي العديد من الركائز الأساسية يقوم عليها هذا التخصص:
- دراسة وتحويل نماذج علوم البيانات.
- البحث وتنفيذ خوارزميات مناسبة وأدوات الذّكاء الاصطناعي.
- تطوير تطبيقات التعلم الآلي وفقا لمتطلبات المستخدمين.
- العمل مع أقسام الإلكترونيات والروبوتات.
- تدريب وإعادة تدريب الأنظمة عند الحاجة.
- مواكبة آخر التطورات في الذّكاء الاصطناعي.
الفرق بين ذكاء الإنسان والذّكاء الاصطناعي
مع التطور السريع الذي يشهده مجال الذّكاء الاصطناعي في كافة المجال وتنوعها يزداد الجدل القائم بينه وبين العنصر البشري.
حيث أثبت الذّكاء الاصطناعي قدرته الفائقة في إبهار المستخدمين وذلك عن طريق جودة وسرعة الخدمات التي يقدمها للمستخدمين.
على سبيل المثال في مجال التصميم الجرافيكي قام الذّكاء الاصطناعي بالكثير من الأعمال التي جعلت المنافسة بينه وبين العنصر البشري في أشدّها.
علاوة على ذلك يعد أحد أكثر أسباب هذا الجدل هو تعقيد الذكاء البشري حيث أنه لا يعتمد في أساسه على الخوارزميات والشبكات العصبونية.
في الواقع يعتمد الذكاء البشري على شبكة معقّدة جداً من القدرات المعرفية مثل الإدراك واللغة والتفكير والإبداع.
حيث أن ما يميز هذه القدرات هو ترابطها المعقد والقوي جدّاً وغالباً ما يصعب تكرار أو تقليد هذا الأمر في الآلات التي تعمل بالذّكاء الاصطناعي.
بعبارة أخرى فإن تقنيات الذّكاء الاصطناعي تواجه العديد من التحديات الصعبة والحاسمة في بناء مستقبل هذه التقنيات في المستقبل القريب.
على سبيل المثال إن بناء خوارزميات يمكنها التعلم والتكيف بنفس الطريقة التي يتفاعل معها العقل البشري ليس بالمهمة السهلة أبداً .
علاوة على ذلك فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تفتقر في الوقت الحالي إلى أهم عناصر التنافس وهي الإبداع والحدس.
وهي من أهم التقنيات التي على الذّكاء الاصطناعي أن يكون قادراً على فهمها وإتقانها.
للتوضيح فإنه من الصعب إعطاء أي توقع بالنسبة لمستقبل هذا الجدال.
مستقبل الذّكاء الاصطناعي بعد 2023
لا شك أن مستقبل مجال الذّكاء الاصطناعي يعتبر من أكثر المجالات الواعدة في العصر الر قمي الحديث.
حيث لا يمكن لأحد إنكار التطوّر الهائل الذي تحدثه تقنيات الذكاء الإصطناعي في كافّة المجالات الحديثة.
على سبيل المثال مجال الأمن السيبراني والتصميم الجرافيكي وغيرها الكثير أيضاً من المجالات.
بالإضافة إلى ذلك يعد سباق التسليح بإستخدام الذّكاء الإصطناعي أحد أقوى المجالات التي تقوم تقنيات الذكاء بإثبات فعّاليتها بها.
أيضاً تقوم تقنيات الذّكاء الاصطناعي بمساعدة مختلف المجالات على التطور وأيضاً زيادة سرعة الإنتاج الفعلي.
مثل مجال الرعاية الصحية والمجال التعليمي والمجال الرقمي وأيضاً المجال المالي والأسواق الرقمية.
في غضون ذلك من المؤكّد وجود الكثير من المخاوف التي تحاصر وتحدّ من تطور وإنطلاق هذا المجال بريقة أقوى وأسرع أيضاً.
على سبيل المثال إتّخاذ تقنيّات الذّكاء الاصطناعي قرارات الحاسمة بناءً على معلومات مزيّفة من قبل المستخدمين.
وأيضاً تأثير خوارزميات الذّكاء الاصطناعي على الخصوصية وسرية البيانات الخاصة بالمستخدمين القائمين عليها.
علاوة على ذلك يعتبر هاجس الإحتلال الوظيفي من أقوى وأشرس التحديات التي تواجه هذا المجال وتحدّ من تطوره.
ختاماً نؤكّد أن هذا المقال هو سلسلة من مجموعة مقالات تتناول وتحلل كل ما يخص مجال الذّكاء الاصطناعي.
أيضاً سوف تحتوي السلسلة الكثير من المقارانات بين الذّكاء الاصطناعي والعنصر البشري في مختلف المجالات الحديثة حول العالم.
السلسلة
- تقنيات الذكاء الاصطناعي ومستقبل التواصل الاجتماعي
- مستقبل الحماية الرقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- إتّجاهات إدارة الجودة الشاملة باستخدام تقنيّات الذكاء الاصطناعي ما بعد عام 2023
- أهم تقنيّات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال تصميم الويب في عام 2023
- أمان التجارة الإلكترونية باستخدام تقنيّات الذكاء الاصطناعي
- أهمّ تطبيقات الذّكاء الاصطناعي في تطوير الويب
- أهم 5 مواقع توليد الصّور باستخدام الذكاء الاصطناعي
- التغيرات التي طرأت على مجال تطوير البرمجيات في ظل وجود تقنيّات الذّكاء الاصطناعي
- تقنيّات الذّكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات الهاتف المحمول
- مستقبل تحسين محركات البحث باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
